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추세중급
Triangular Moving Average
삼각이동평균
TRIMA는 SMA를 두 번 평균하여 중앙 데이터에 높은 가중치를 부여하는 매우 부드러운 이동평균입니다.
2026년 2월 23일
4분 읽기
참고문헌 1개
개요
Triangular Moving Average (TRIMA, 삼각이동평균)는 SMA의 SMA로 계산되는 이중 평활 이동평균입니다1.
가중치가 삼각형 모양으로 분포하여 중앙 데이터에 가장 높은 가중치가 부여됩니다.
핵심 아이디어: 두 번의 평균화를 통해 노이즈를 효과적으로 제거하고, 부드러운 추세선을 생성합니다.
계산 공식
여기서 전체 기간 에 대해:
- 이 홀수:
- 이 짝수: ,
가중치 분포 (n=5 예시)
| 위치 | 가중치 |
|---|---|
| 현재 | 1 |
| 1일 전 | 2 |
| 2일 전 | 3 |
| 3일 전 | 2 |
| 4일 전 | 1 |
가중치가 삼각형 형태로 중앙이 가장 높습니다.
파라미터
| 파라미터 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 기간 (n) | 20 | 전체 평균 기간 |
다른 이동평균과 비교
| 특성 | SMA | WMA | TRIMA |
|---|---|---|---|
| 가중치 중심 | 균등 | 최근 | 중앙 |
| 평활도 | 중간 | 낮음 | 높음 |
| 지연 | 중간 | 낮음 | 높음 |
| 노이즈 제거 | 보통 | 낮음 | 우수 |
해석 방법
1. 장기 추세 방향
TRIMA는 높은 평활도로 인해 장기 추세 판단에 적합합니다.
2. 지지/저항
부드러운 곡선으로 동적 지지/저항선 역할을 합니다.
3. 추세 강도
- 가파른 기울기: 강한 추세
- 완만한 기울기: 약한 추세 또는 횡보
매매 신호
매수 조건:
- 가격이 TRIMA 상향 돌파 후 유지
- TRIMA 기울기 상승 전환
매도 조건:
- 가격이 TRIMA 하향 돌파 후 유지
- TRIMA 기울기 하락 전환
주의사항
- 높은 후행성: 가장 느린 이동평균 중 하나
- 단기 부적합: 빠른 추세 전환 감지 불가
- 횡보 확인: 횡보장에서는 거의 수평에 가까움
언제 TRIMA를 사용할까?
- 장기 추세를 파악하고 싶을 때
- 단기 노이즈를 완전히 무시하고 싶을 때
- 지지/저항선으로 사용할 때
요약
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 유형 | 추세 지표, 이중 평활 |
| 오버레이 | 예 |
| 기본 기간 | 20 |
| 가중치 | 삼각형 분포 (중앙 최대) |
| 평활도 | 매우 높음 |
| 적합한 용도 | 장기 추세, 노이즈 제거 |
Footnotes
-
Kaufman, P.J. (2013). Trading Systems and Methods (5th ed.). Wiley. ↩
참고 문헌 및 출처
[1]
Trading Systems and Methods
Perry J. Kaufman
2013Wiley
* 모든 내용은 위 학술 자료 및 공식 문서를 기반으로 작성되었습니다.
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