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추세고급
T3 Moving Average
T3 이동평균
T3는 6번의 EMA 평활화를 적용하여 지연을 최소화하면서 매우 부드러운 곡선을 생성하는 이동평균입니다.
2026년 2월 23일
4분 읽기
참고문헌 1개
개요
T3 Moving Average는 Tim Tillson이 1998년에 개발한 고급 이동평균입니다1.
6번의 지수 평활화와 가중 계수를 사용하여 지연을 최소화하면서도 매우 부드러운 곡선을 생성합니다.
핵심 아이디어: DEMA의 개념을 더 확장하여, 오버슈트 없이 빠른 반응과 부드러움을 동시에 달성합니다.
계산 공식
1. 일반화된 DEMA (GD)
여기서 = 볼륨 팩터 (기본 0.7)
2. T3
즉, GD를 3번 중첩 적용 = 6번의 EMA
확장 형태
여기서 은 n번 중첩된 EMA이고:
파라미터
| 파라미터 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|
| 기간 (n) | 5 | 각 EMA 기간 |
| Volume Factor (v) | 0.7 | 가중 계수 |
Volume Factor 효과
| v 값 | 특성 |
|---|---|
| 0 | 일반 EMA와 동일 |
| 0.7 | 부드러움과 반응의 균형 (기본) |
| 1.0 | 최대 평활화, 높은 지연 |
해석 방법
1. 추세 방향
- 가격 > T3: 상승 추세
- 가격 < T3: 하락 추세
2. 기울기
- T3 상승: 상승 모멘텀
- T3 하락: 하락 모멘텀
- 기울기 변화: 추세 전환 신호
3. 다른 MA와 비교
T3는 같은 기간의 다른 MA보다 더 부드럽고 덜 지연됩니다.
매매 신호
매수 신호:
- 가격이 T3 상향 돌파
- T3 기울기 양(+)으로 전환
- 단기 T3 > 장기 T3
매도 신호:
- 가격이 T3 하향 돌파
- T3 기울기 음(-)으로 전환
- 단기 T3 < 장기 T3
다른 지표와 조합
| 조합 지표 | 역할 |
|---|---|
| RSI | 과매수/과매도 필터 |
| MACD | 모멘텀 확인 |
| ADX | 추세 강도 |
주의사항
- 계산 복잡성: 6번의 EMA 계산
- V 파라미터 민감: 설정에 따라 성능 변화
- 초기값 영향: 처음 몇 값은 신뢰도 낮음
T3 vs 다른 이동평균
| 특성 | EMA | DEMA | TEMA | T3 |
|---|---|---|---|---|
| EMA 횟수 | 1 | 2 | 3 | 6 |
| 지연 | 중간 | 낮음 | 매우 낮음 | 낮음 |
| 오버슈트 | 낮음 | 중간 | 높음 | 없음 |
| 부드러움 | 중간 | 낮음 | 낮음 | 높음 |
요약
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 개발자 | Tim Tillson (1998) |
| 유형 | 고급 평활 이동평균 |
| 오버레이 | 예 |
| 파라미터 | n(5), v(0.7) |
| 특징 | 빠른 반응 + 부드러움 |
| 주의 | v 값 조정 필요 |
Footnotes
-
Tillson, T. (1998). Smoothing Techniques for More Accurate Signals. Technical Analysis of Stocks & Commodities. ↩
참고 문헌 및 출처
[1]
Smoothing Techniques for More Accurate Signals
Tim Tillson
1998Technical Analysis of Stocks & Commodities
* 모든 내용은 위 학술 자료 및 공식 문서를 기반으로 작성되었습니다.
관련 키워드
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